Curso de Educación Permanente: Actualización en ciencias de datos con Python
DESTINATARIOS: CONTENIDOS: Unidad 1.Nociones de métodos numéricos, resolución de ecuaciones, optimización, ajuste de funciones.Unidad 2.Redes Neuronales. Empleo de librería ScikitLearn. Ejemplos.Unidad 3.Minería de datos. Reducción de dimensionalidad. Clasificación. Ejemplos CRONOGRAMA: Serán los días Viernes de 17:30 a 21:30 h.Inicio: Viernes 14 de abril – 17:30 a 21:30Finalización: Viernes 12 de mayo- 17:30 a 21:302 instancias…